在当今的分布式系统中，消息队列扮演着至关重要的角色。Kafka、RabbitMQ、RocketMQ 和 ActiveMQ 是常见的分布式消息队列，下面从 17 个方面对它们进行综合对比。

1. 性能 Kafka 在大数据量处理上表现出色，具有高吞吐量和低延迟。RocketMQ 的性能也较为优秀，而 RabbitMQ 和 ActiveMQ 在性能方面相对较弱。

2. 可靠性 这四个消息队列都具备一定的可靠性机制。但 Kafka 和 RocketMQ 通常在大规模场景下的可靠性更有保障。

3. 扩展性 Kafka 和 RocketMQ 具有良好的扩展性，能够轻松应对业务增长。RabbitMQ 和 ActiveMQ 的扩展性相对有限。

4. 消息存储 Kafka 将消息存储在分区中，RocketMQ 采用文件存储，RabbitMQ 和 ActiveMQ 也有各自的存储方式。

5. 消息顺序 Kafka 和 RocketMQ 在一定程度上能保证消息的顺序，而 RabbitMQ 和 ActiveMQ 相对较难。

6. 事务支持 RabbitMQ 对事务的支持较好，其他三者也有相应的机制，但在复杂场景下可能存在差异。

7. 集群模式 它们都支持集群部署，但具体的实现方式和效果有所不同。

8. 管理和监控 Kafka 和 RocketMQ 提供了较为完善的管理和监控工具，方便运维。

9. 社区活跃度 Kafka 和 RocketMQ 的社区活跃度较高，技术更新较快。

10. 应用场景 Kafka 适用于大数据处理和日志收集，RabbitMQ 常用于复杂的任务分发，RocketMQ 多用于电商等业务，ActiveMQ 则在传统企业中有一定应用。

11. 语言支持 都支持多种编程语言，但在某些特定语言的支持程度上有差别。

12. 学习成本 Kafka 的学习曲线较陡峭，RabbitMQ 相对容易上手，RocketMQ 处于中间水平，ActiveMQ 也需要一定的学习成本。

13. 安全性 都有一定的安全机制，但在安全配置和管理上的复杂程度不同。

14. 消息堆积能力 Kafka 和 RocketMQ 在处理大量消息堆积时表现较好。

15. 开源协议 各自遵循不同的开源协议，这会影响在商业项目中的使用。

16. 版本更新频率 Kafka 和 RocketMQ 的版本更新较为频繁，不断改进和优化功能。

17. 生态集成 与其他技术框架的集成能力也有所不同，影响了在整体系统中的应用。

在选择使用哪个分布式消息队列时，需要根据具体的业务需求、技术团队的能力和项目的特点来综合考虑。