技术文摘
并发编程:Atomic 类及悲观锁与乐观锁
并发编程:Atomic 类及悲观锁与乐观锁
在当今的多线程编程领域,并发控制是确保程序正确运行和数据一致性的关键。其中,Atomic 类、悲观锁与乐观锁是常用的并发控制技术。
Atomic 类提供了对基本数据类型的原子操作。原子操作意味着这些操作是不可分割的,在执行过程中不会被其他线程打断。例如,AtomicInteger 类用于对整数进行原子性的增加、减少和获取操作。这避免了在多线程环境中因并发修改导致的数据不一致问题。
悲观锁则采取一种较为保守的策略。当一个线程获取到悲观锁后,其他线程就不能再访问被锁定的资源,直到持有锁的线程释放锁。这种方式能确保数据的绝对一致性,但可能会导致线程阻塞,影响系统的并发性能。
乐观锁则相对较为乐观。它假定在大多数情况下,多个线程不会同时修改同一份数据。在进行数据更新时,先检查数据是否被其他线程修改过。如果没有修改,就进行更新;如果已被修改,则重新获取数据再次尝试更新。这种方式减少了线程阻塞的情况,适用于读多写少的场景,能提高系统的并发性能。
在实际应用中,选择使用哪种并发控制技术取决于具体的业务场景。如果对数据一致性要求极高,且并发访问不频繁,悲观锁可能是较好的选择。而对于并发访问频繁,且能容忍一定程度的数据不一致性的情况,乐观锁则更能发挥优势。
例如,在一个在线购物系统中,对于库存的扣减操作,如果并发量较小且库存准确性至关重要,使用悲观锁可以确保每次扣减都准确无误。但如果是商品浏览量的更新,由于并发量大且对即时一致性要求不高,乐观锁就更合适。
Atomic 类则在一些简单的数值操作场景中,提供了高效且线程安全的解决方案。
深入理解和熟练运用 Atomic 类及悲观锁与乐观锁,能够帮助开发者更好地应对多线程编程中的并发问题,构建出高效、稳定且可靠的应用程序。
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