在多线程编程中，锁是一种重要的同步机制，用于确保多个线程对共享资源的安全访问。其中，公平锁和非公平锁是常见的两种锁类型，而 Parallel 并行流则为我们在处理数据并行操作时提供了强大的支持。

公平锁遵循先到先得的原则，即等待时间最长的线程会优先获得锁。这在某些情况下可以保证线程获取锁的顺序性和公平性，避免某些线程长时间处于等待状态。然而，公平锁的实现相对复杂，因为它需要维护一个等待队列，并且在获取锁时需要进行额外的判断和操作，这可能会导致性能上的一定损耗。

非公平锁则不保证线程获取锁的顺序，新请求的线程有可能在等待队列中的线程之前获得锁。这种方式在某些场景下可以提高系统的吞吐量和性能，因为它减少了线程切换和上下文切换的开销。但也可能导致某些线程等待时间过长，出现饥饿现象。

Parallel 并行流是 Java 8 引入的一个强大特性，它能够自动将数据分成多个部分，并在多个线程上并行处理，从而提高数据处理的效率。使用 Parallel 并行流可以极大地简化多线程编程，开发者无需手动管理线程和同步，只需要专注于业务逻辑。

在实际应用中，选择公平锁还是非公平锁需要根据具体的场景来决定。如果对线程获取锁的顺序有严格要求，或者系统对公平性要求较高，那么公平锁可能是更好的选择。但如果更注重系统的性能和吞吐量，并且能够容忍一定程度的不公平，非公平锁则可能更合适。

而 Parallel 并行流在处理大规模数据时能发挥显著优势，比如对一个大型集合进行数据过滤、转换和聚合操作。但需要注意的是，并行流并非适用于所有情况，对于一些数据量较小或者计算逻辑复杂的任务，并行处理可能带来额外的开销，反而不如顺序处理高效。

公平锁与非公平锁以及 Parallel 并行流都有各自的特点和适用场景。在编程实践中，我们需要深入理解它们的工作原理和性能特点，根据具体的业务需求做出合理的选择，以实现高效、可靠的多线程编程和数据处理。