Python 中 defaultdict 的作用是什么？

在 Python 的数据结构中，defaultdict 是一个非常有用的工具。它扩展了内置的 dict 类，为处理不存在的键提供了一种便捷的方式。

defaultdict 的主要作用在于避免了在访问字典中不存在的键时引发 KeyError 异常。当我们尝试访问一个不存在的键时，defaultdict 会根据我们预先设定的默认值创建一个新的键值对。

例如，如果我们希望默认值为 0 ，可以这样创建一个 defaultdict ：

from collections import defaultdict

my_defaultdict = defaultdict(int)

在上述示例中，当访问一个不存在的键时，defaultdict 会自动将该键对应的值初始化为 0 。

defaultdict 在很多场景中都能发挥巨大的作用。比如，在统计单词出现的次数时，如果使用普通的字典，需要先判断键是否存在，然后再进行相应的操作。而使用 defaultdict 则可以简化这个过程。

from collections import defaultdict

word_count = defaultdict(int)
text = "hello world hello python"
words = text.split()

for word in words:
    word_count[word] += 1

在这个例子中，defaultdict 自动处理了不存在的单词键，使代码更加简洁和易读。

另外，defaultdict 还可以接受一个可调用对象作为参数来指定默认值的生成方式。例如，我们可以传递一个自定义的函数来生成更复杂的默认值。

from collections import defaultdict

def default_factory():
    return [0, 0]

my_defaultdict = defaultdict(default_factory)

defaultdict 为处理字典中可能不存在的键提供了一种优雅且高效的解决方案。它不仅减少了代码中的错误处理逻辑，还提高了代码的可读性和简洁性。无论是在数据处理、统计分析还是其他需要灵活处理字典键的场景中，defaultdict 都能成为我们编程的得力助手，帮助我们更轻松地解决问题，提高开发效率。