Python 参数传递全攻略：从入门至精通

在 Python 编程中，参数传递是一个至关重要的概念，它直接影响着函数的灵活性和代码的可维护性。理解参数传递的机制对于编写高效、清晰的代码具有重要意义。

Python 中的参数传递主要有两种方式：值传递和引用传递。

值传递意味着当我们将一个参数传递给函数时，函数内部对该参数的修改不会影响到原始变量。例如，对于不可变的数据类型，如整数、浮点数和字符串，就是通过值传递的。

def modify_value(num):
    num = 10
    print("函数内：", num)

num = 5
modify_value(num)
print("函数外：", num)

在上述示例中，函数内对 num 的修改并没有影响到函数外的 num 变量。

引用传递则不同，对于可变的数据类型，如列表、字典等，传递的是对象的引用。函数内部对参数的修改会反映到原始对象上。

def modify_list(lst):
    lst.append(10)
    print("函数内：", lst)

lst = [1, 2, 3]
modify_list(lst)
print("函数外：", lst)

这里函数内对列表的修改在函数外也能体现出来。

Python 还支持默认参数和关键字参数。默认参数在函数定义时就为参数指定了默认值，如果调用函数时没有传递该参数，则使用默认值。

def greet(name="World"):
    print("Hello, " + name)

greet()  
greet("Alice")  

关键字参数则允许我们按照参数名来传递参数，而不必严格按照参数的顺序。

def describe_person(name, age):
    print("Name:", name, "Age:", age)

describe_person(age=25, name="Bob")

掌握好 Python 的参数传递机制，能够让我们更加高效地编写代码，提高代码的可读性和可维护性。在实际编程中，根据具体的需求合理选择参数传递的方式，能够使我们的程序更加健壮和灵活。

无论是处理简单的数据类型还是复杂的对象，深入理解 Python 的参数传递，都将为我们的编程之路打下坚实的基础，让我们能够编写出更加优秀的 Python 程序。