在 Python 编程中，全局解释器锁（GIL）是一个备受关注的特性。然而，尽管有 GIL 的存在，同步原语仍然具有至关重要的作用。

需要明确 GIL 主要是为了保证在多线程环境下，Python 解释器内部状态的一致性。但它并不能解决所有与并发和同步相关的问题。

同步原语，如锁（Lock）、条件变量（Condition Variable）和信号量（Semaphore）等，在处理复杂的并发场景时不可或缺。例如，当多个线程需要访问共享资源，并且操作不是原子性的时，单纯依靠 GIL 无法确保数据的完整性和一致性。

假设我们有一个共享的数据结构，多个线程可能同时尝试修改其中的元素。GIL 可能会在某个时刻切换线程，但无法保证在关键操作期间不会发生切换。这时，使用锁可以确保在一个线程持有锁期间，其他线程无法访问和修改共享数据，从而避免数据冲突和不一致性。

另外，在涉及到线程之间的协作和通信时，同步原语发挥着关键作用。条件变量允许线程等待特定条件的满足，信号量可以控制同时访问资源的线程数量。

即使在 GIL 的限制下，多进程编程也是常见的并发方式。而在多进程间，GIL 不再起作用，同步原语对于协调不同进程之间的操作就显得更为重要。

虽然 Python 中的 GIL 对线程并发有一定的影响，但同步原语在确保数据的正确性、线程间的协作以及处理复杂的并发逻辑方面仍然是必不可少的。它们为开发者提供了更精细和灵活的控制手段，以构建可靠的多线程和并发程序。

在实际的编程中，我们需要根据具体的需求和场景，合理地选择和运用同步原语，以充分发挥 Python 在并发处理方面的能力，并避免潜在的并发问题。