Python 中两个 Excel 多 Sheet 数据的对比

在数据分析和处理的过程中，经常会遇到需要对比两个 Excel 文件中多个 Sheet 数据的情况。Python 凭借其强大的库，为我们提供了高效便捷的解决方案。

我们需要安装必要的库，如 pandas 。pandas 是 Python 的核心数据分析支持库，提供了快速、灵活、明确的数据结构，旨在简单、直观地处理关系型、标记型数据。

接下来，使用 pandas 读取 Excel 文件。通过 read_excel 函数可以轻松读取包含多个 Sheet 的 Excel 文件，并将每个 Sheet 转换为一个 DataFrame 对象。

import pandas as pd

df1 = pd.read_excel('file1.xlsx', sheet_name=None)
df2 = pd.read_excel('file2.xlsx', sheet_name=None)

获取到两个 Excel 文件对应的 DataFrame 字典后，我们就可以针对每个 Sheet 进行数据对比。可以根据具体的对比需求选择不同的方法。

如果是对比相同 Sheet 中的数据是否完全一致，可以使用 equals 方法。

for sheet_name in df1.keys():
    if sheet_name in df2:
        if df1[sheet_name].equals(df2[sheet_name]):
            print(f"Sheet '{sheet_name}' 数据完全一致")
        else:
            print(f"Sheet '{sheet_name}' 数据存在差异")

若要对比特定列的数据，可以提取出相应的列进行比较。

在处理数据对比的过程中，还需要注意数据类型的一致性以及可能存在的缺失值。对于复杂的对比需求，可能需要结合更多的条件和方法来实现准确的对比结果。

利用 Python 进行两个 Excel 多 Sheet 数据的对比，能够大大提高工作效率，减少人工对比的错误，为数据分析和处理提供有力的支持。通过灵活运用相关的库和方法，我们可以根据具体的业务需求定制出合适的数据对比方案。