在当今数字化时代，高并发场景越来越常见，其中 10W QPS（Queries Per Second，每秒查询量）的高并发环境对系统的稳定性和准确性提出了极高的要求。避免重复下单这一问题成为了众多企业和开发者面临的重要挑战。

要解决这个问题，必须优化数据库设计。可以采用合适的索引来加快数据的查询和更新速度。例如，为订单号创建唯一索引，确保每一个订单号都是独一无二的，从而在数据库层面杜绝重复下单的可能性。

引入分布式锁机制是一个有效的策略。在处理下单请求时，先获取分布式锁，只有获取到锁的请求才能进行后续的下单操作。这样可以避免多个并发请求同时处理下单，减少重复下单的风险。

利用缓存技术也是关键。将已处理的订单信息暂存于缓存中，在接收到新的下单请求时，先在缓存中进行快速校验，判断是否为重复下单。若在缓存中未找到相关记录，再进一步查询数据库，从而减轻数据库的压力，并提高响应速度。

前端页面的优化也不容忽视。通过合理的交互设计，如在用户点击下单按钮后进行短时间的禁用，防止用户频繁点击导致重复提交请求。

在后端处理逻辑中，增加订单创建的校验环节。在生成订单之前，对用户的请求参数、状态等进行全面的校验，确保只有合法且未重复的请求才能成功创建订单。

还可以借助消息队列来处理下单请求。将下单请求放入消息队列中，按照一定的顺序依次处理，避免并发冲突导致的重复下单。

最后，监控和预警系统必不可少。实时监控系统的运行状态，包括订单处理的情况。一旦发现重复下单的异常情况，及时发出预警，以便技术人员能够迅速采取措施进行处理。

在 10W QPS 高并发的环境下，避免重复下单需要综合运用多种技术手段和优化策略，从前端到后端，从数据库到缓存，形成一个全方位的防护体系，以保障系统的稳定运行和业务的正常开展。