在当今的互联网时代，处理高并发场景成为了许多应用的关键挑战。当面临 10 万级并发的情况时，对 JVM（Java 虚拟机）进行优化至关重要。以下是一些关键的优化要点：

合理设置堆内存大小。需要根据应用的实际负载和资源情况，精确地调整新生代和老年代的比例。过小的堆内存可能导致频繁的垃圾回收，影响性能；而过大的堆内存则可能增加垃圾回收的时间和复杂度。

选择合适的垃圾回收器。在 10 万级并发场景下，G1 垃圾回收器通常是一个不错的选择。它可以更好地处理大内存堆，并且在垃圾回收过程中尽量减少暂停时间，提高系统的响应性。

优化线程栈的大小。过大的线程栈会消耗过多的内存，而过小则可能导致栈溢出。根据实际的应用需求和系统资源，找到一个合适的平衡点。

另外，监控和分析 JVM 的运行状态是必不可少的。通过工具如 JConsole、VisualVM 等，实时获取堆内存使用、垃圾回收次数和时间、线程状态等关键指标，以便及时发现和解决潜在的性能问题。

还有，对代码进行优化也能减轻 JVM 的负担。避免创建过多的临时对象，合理使用缓存，优化算法和数据结构，都能降低内存的消耗和 CPU 的使用率。

最后，调整 JVM 的启动参数也是优化的重要环节。例如，设置 -XX:MaxTenuringThreshold 参数来控制对象晋升到老年代的年龄阈值，以及 -XX:SurvivorRatio 参数来调整新生代中 Eden 区和 Survivor 区的比例等。

在 10 万级并发场景下，对 JVM 的优化是一个综合性的工作，需要结合应用的特点、系统资源和性能指标进行不断的调整和优化，以确保系统能够稳定、高效地运行，为用户提供优质的服务体验。