Python 处理图片的 20 个常用脚本，你知晓多少？

在当今数字化的时代，图片处理在众多领域都有着广泛的应用。Python 作为一种强大的编程语言，为图片处理提供了丰富的工具和库。以下为您介绍 20 个常用的 Python 图片处理脚本。

首先是读取和写入图片的脚本。使用Pillow库可以轻松实现这一功能，通过简单的几行代码就能读取图像的信息，并将处理后的结果保存为新的图片。

图像裁剪脚本也十分实用。可以指定裁剪的区域，提取出图片中感兴趣的部分。

调整图像大小的脚本能够根据需求改变图片的尺寸，无论是放大还是缩小，都能保持较好的画质。

图像旋转脚本可以让图片按照指定的角度进行旋转，满足不同的展示需求。

颜色转换脚本能将图片从一种颜色模式转换为另一种，例如从 RGB 转换为灰度。

图像滤波脚本能够去除图像中的噪声，使图片更加清晰。

添加水印的脚本可以为图片添加个性化的标识，保护图片的版权。

图像拼接脚本可以将多张图片组合成一张，创造出独特的视觉效果。

直方图均衡化脚本能增强图片的对比度，让图像的细节更加突出。

图像模糊脚本可以营造出特殊的氛围或隐藏敏感信息。

提取图像边缘的脚本能够突出图片中的物体轮廓，方便后续的图像分析。

图像锐化脚本则增强图像的清晰度和细节。

图像二值化脚本将图像转换为黑白两色，适用于特定的图像处理任务。

图像翻转脚本可以水平或垂直翻转图片，带来不同的视觉感受。

对比度调整脚本能改变图像的明暗对比，使图片更具吸引力。

亮度调整脚本用于调节图片的整体亮度。

色彩平衡调整脚本可以纠正图片的颜色偏差。

图像压缩脚本在不损失太多质量的前提下，减小图片的文件大小。

最后，图像格式转换脚本能在不同的图片格式之间进行转换，满足各种应用场景的要求。

掌握这些 Python 图片处理脚本，将为您在图像处理领域打开一扇新的大门，让您能够更加高效地处理和创作图片。不断探索和实践，您会发现 Python 在图像处理方面的无限可能。