技术文摘
Java Map 演进历程:自 JDK 1.7 至 JDK 21
Java Map 演进历程:自 JDK 1.7 至 JDK 21
在 Java 编程的世界里,Map 数据结构一直扮演着至关重要的角色。从 JDK 1.7 到 JDK 21,Java Map 经历了一系列的改进和优化。
在 JDK 1.7 中,HashMap 的实现采用了数组 + 链表的结构。当链表长度过长时,会转换为红黑树,以提高查找效率。但在这个版本中,HashMap 的并发性能存在一些局限性。
随着 JDK 1.8 的推出,HashMap 进行了重大改进。优化了数据结构的存储方式,引入了节点类型为 TreeNode 的红黑树,使得在元素分布不均匀时,性能得到显著提升。调整了扩容机制,使得扩容过程更加高效。
在 JDK 1.9 中,对 HashMap 等数据结构的性能进一步优化。例如,改进了计算哈希值的方式,提高了哈希分布的均匀性。
进入 JDK 20 和 JDK 21 ,Java Map 继续在性能、内存使用和并发处理等方面进行优化。对于并发场景,提供了更强大和高效的并发 Map 实现,以满足多线程环境下的高并发需求。
在整个演进过程中,Java Map 不仅在性能上不断提升,还在功能上逐渐丰富。例如,增加了对各种复杂操作的支持,如批量操作、计算键值对的聚合结果等。
同时,Java Map 的类型也不断丰富,除了常见的 HashMap 和 TreeMap ,还出现了一些特定场景下的专用 Map 实现,如 ConcurrentHashMap 用于高并发环境,LinkedHashMap 保持元素的插入顺序。
从 JDK 1.7 到 JDK 21 ,Java Map 的演进反映了 Java 语言不断追求卓越性能、高效内存使用和强大功能的发展趋势。开发人员在实际应用中,应根据具体需求选择合适的 Map 实现,以充分发挥其优势,提高程序的运行效率和质量。
TAGS: Java Map 演进 JDK 版本对比 Java 数据结构 Map 发展历程
- Sequelize 中默认 createdAt 时间与实际时间不一致怎么办
- 在 ThinkPHP6 里怎样运用 with() 进行关联查询并将二维数组扁平化
- 百万用户游戏中记分记录怎样实现高性能
- 在 egg.js 里为何选用 egg-sequelize 而非 sequelize
- MySQL 中 dual 伪表与直接查询的区别
- 同库环境下多张同名表数据的高效修改:跨数据库批量更新实现方法
- Egg.js 数据库使用常见问题解答:egg-sequelize 与 Sequelize-Typescript 用法
- Sequelize时间戳不准确怎么解决
- 使用 COLLATE 查找重复用户名时出错该怎么解决
- 分页选择:pageNum 与 offset 的优缺点剖析及选用建议
- 同一数据库实例下如何批量修改不同库中的相同表
- 怎样高效修改多个数据库中同名表的数据
- MySQL 中如何让订单按状态排序,使 2 始终排最前、-1 排最后
- 怎样将多条日期区间统计查询整合为单条以提升效率并简化代码
- MySQL 如何查询每篇文章的浏览者,统计浏览者阅读的其他文章浏览次数并输出浏览次数最多的前几篇文章