Python 文件格式转换：十种工具与库一览

在 Python 编程中，经常会遇到需要进行文件格式转换的任务。无论是将数据从一种格式转换为另一种格式，还是处理不同类型的文件，都有多种工具和库可供选择。以下为您介绍十种常用的 Python 文件格式转换工具与库。

1. Pandas

Pandas 是 Python 的核心数据分析支持库，提供了强大的数据读取和写入功能。它可以轻松地在 CSV、Excel、JSON 等格式之间进行转换。

2. OpenPyXL

如果您需要专门处理 Excel 文件，OpenPyXL 是一个不错的选择。它支持读取、写入和修改 Excel 文件的内容和格式。

3. json

Python 内置的 json 模块可以方便地将 Python 对象与 JSON 格式进行相互转换，常用于数据的传输和存储。

4. CSV

Python 的内置 csv 模块用于处理 CSV（逗号分隔值）文件，能够实现读取、写入和格式转换。

5. BeautifulSoup

对于 HTML 和 XML 格式的转换，BeautifulSoup 库非常有用。它可以解析和修改这些文档，并将其转换为其他格式。

6. PyPDF2

当涉及到 PDF 文件的处理和转换时，PyPDF2 可以帮助提取文本、合并或拆分 PDF 页面等。

7. PIL (Pillow)

对于图像文件格式的转换，如 JPEG、PNG 等，PIL (Pillow) 是常用的图像处理库。

8. yaml

yaml 模块可用于在 Python 和 YAML 格式之间进行转换，常用于配置文件的处理。

9. xlrd 和 xlwt

这两个库分别用于读取和写入 Excel 文件，适用于简单的 Excel 操作。

10. PyYAML

与 yaml 模块类似，PyYAML 也用于处理 YAML 格式，但可能具有更多的功能和灵活性。

不同的工具和库在不同的场景下具有各自的优势，根据具体的需求选择合适的工具能够提高文件格式转换的效率和准确性。希望这些介绍能够帮助您在 Python 编程中更加得心应手地处理文件格式转换任务。