在 MySQL 中，准确查询数据库或数据表的数据量与数据大小对于数据库管理和优化至关重要。这有助于我们了解数据库的使用情况，评估存储需求，并进行性能优化。

要查询数据库中数据表的数据量，我们可以使用 COUNT(*) 函数。例如，若要获取表 users 中的记录数量，可以执行以下语句：

SELECT COUNT(*) FROM users;

通过这条简单的语句，我们就能迅速得知表中数据的行数。

而要获取数据表的大小，需要综合考虑多个因素。表的数据大小包括数据本身占用的空间、索引占用的空间等。我们可以通过查询 INFORMATION_SCHEMA 数据库中的表来获取相关信息。

以下是获取表 users 大小的示例语句：

SELECT TABLE_NAME, DATA_LENGTH + INDEX_LENGTH AS 'Total_Size'
FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES
WHERE TABLE_SCHEMA = 'your_database_name' AND TABLE_NAME = 'users';

在实际应用中，我们可能需要一次性查询多个表的数据量和大小。这时，可以通过编写存储过程或者使用循环来实现。

另外，还需注意的是，定期监控数据库的数据量和大小变化，能够及时发现异常增长或占用空间过大的情况。比如，如果某个表的数据量在短时间内急剧增加，可能意味着业务逻辑存在问题或者数据录入出现错误。

通过上述方法，我们能够有效地在 MySQL 中查询数据库或数据表的数据量与数据大小，为数据库的管理和优化提供有力支持。合理利用这些查询手段，有助于保持数据库的高效运行，提升系统的整体性能。

无论是对于小型应用还是大型企业级系统，对数据库资源的清晰了解都是保障其稳定运行的关键因素之一。