在大型项目中，Java 连接 MSSQL 时的性能优化至关重要。优化策略得当，可以显著提升系统的响应速度和整体性能。

合理配置数据库连接池是关键的一步。使用连接池可以避免频繁创建和销毁数据库连接带来的开销。通过调整连接池的参数，如最小连接数、最大连接数和连接超时时间等，以适应项目的实际并发需求。确保连接池的实现是高效且可靠的。

优化 SQL 语句的编写。避免使用复杂的嵌套查询和不必要的子查询，尽量简化查询逻辑。为表建立合适的索引，尤其是在经常用于查询、连接和排序的列上。但要注意，过多或不当的索引也可能会影响性能，所以需要谨慎权衡。

数据分页处理也是提高性能的重要手段。当需要获取大量数据时，不要一次性全部读取，而是采用分页方式逐步获取。这样可以减少数据传输量和内存消耗。

在 Java 代码中，尽量减少与数据库的交互次数。例如，可以将多个相关的小操作合并为一个大的数据库操作，以降低网络开销。

对于数据的读取和写入，采用批量处理的方式能极大地提升效率。例如，使用 JDBC 的批量插入和更新操作，而不是逐个处理数据。

另外，及时关闭不再使用的数据库资源，如 ResultSet、Statement 和 Connection，释放相关的系统资源，防止资源泄漏。

还需要关注数据库服务器的配置优化。调整服务器的内存分配、缓存设置等参数，以适应大型项目的高负载需求。

定期对数据库进行性能监控和分析，通过工具查看执行计划、资源使用情况等，发现潜在的性能瓶颈，并针对性地进行优化。

在大型项目中实现 Java 连接 MSSQL 的性能优化需要综合考虑多个方面，从数据库连接池的配置、SQL 语句的优化、代码的编写方式到数据库服务器的配置和性能监控等，通过不断地调整和改进，以达到最佳的性能效果。