基于 Redis 的 SpringSession 在线用户数量统计实现代码

在当今的 Web 应用开发中，准确统计在线用户数量是一项重要的功能。SpringSession 结合 Redis 为我们提供了一种高效且可靠的实现方式。下面将详细介绍基于 Redis 的 SpringSession 在线用户数量统计的实现代码。

我们需要确保项目中已经引入了 SpringSession 和 Redis 的相关依赖。在配置文件中，正确配置 Redis 连接信息，以便 SpringSession 能够与 Redis 进行交互。

接下来，创建一个自定义的 SessionListener 类，用于监听 Session 的创建、销毁等事件。在这个类中，可以使用 Redis 的数据结构来记录和统计在线用户的相关信息。

import org.springframework.session.events.SessionCreatedEvent;
import org.springframework.session.events.SessionDestroyedEvent;
import org.springframework.stereotype.Component;

import org.springframework.context.ApplicationListener;

import java.util.HashSet;
import java.util.Set;

@Component
public class SessionListener implements ApplicationListener<SessionCreatedEvent>, ApplicationListener<SessionDestroyedEvent> {

    private Set<String> onlineUserIds = new HashSet<>();

    @Override
    public void onApplicationEvent(SessionCreatedEvent event) {
        String sessionId = event.getSessionId();
        onlineUserIds.add(sessionId);
    }

    @Override
    public void onApplicationEvent(SessionDestroyedEvent event) {
        String sessionId = event.getSessionId();
        onlineUserIds.remove(sessionId);
    }

    public int getOnlineUserCount() {
        return onlineUserIds.size();
    }
}

在上述代码中，使用一个 HashSet 来存储在线用户的 SessionId。当 Session 创建时，将 SessionId 添加到集合中；当 Session 销毁时，从集合中移除对应的 SessionId。

为了方便获取在线用户数量，可以创建一个控制器类来暴露获取在线用户数量的接口。

import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

@RestController
public class OnlineUserController {

    private SessionListener sessionListener;

    public OnlineUserController(SessionListener sessionListener) {
        this.sessionListener = sessionListener;
    }

    @GetMapping("/onlineUserCount")
    public int getOnlineUserCount() {
        return sessionListener.getOnlineUserCount();
    }
}

通过上述代码，我们实现了基于 Redis 的 SpringSession 在线用户数量统计功能。在实际应用中，可以根据具体需求对代码进行优化和扩展，例如增加定时清理过期 Session 的逻辑，以保证统计数据的准确性和有效性。

利用 Redis 的高性能和 SpringSession 的强大功能，能够轻松实现高效、准确的在线用户数量统计，为 Web 应用提供更好的用户体验和服务质量。