详解 pytest 参数化：@pytest.mark.parametrize

在 Python 的测试框架中，pytest 以其简洁和强大的特性备受开发者青睐。其中，@pytest.mark.parametrize 是一个非常有用的装饰器，用于实现测试用例的参数化。

参数化测试的意义在于能够通过一组不同的输入值来运行相同的测试逻辑，从而更全面地验证代码在各种情况下的行为。使用 @pytest.mark.parametrize 可以轻松地定义多个测试用例，而无需为每个输入值单独编写一个测试函数。

让我们来看一下它的基本语法。@pytest.mark.parametrize('参数名', 参数值列表) ，其中 参数名 是在测试函数中接收输入值的变量名，参数值列表 则是包含不同输入值的列表或元组。

例如，如果我们要测试一个加法函数对于不同输入值的结果是否正确，可以这样写：

import pytest

def add_numbers(a, b):
    return a + b

@pytest.mark.parametrize('a, b, expected', [(1, 2, 3), (4, 5, 9), (6, 7, 13)])
def test_add_numbers(a, b, expected):
    assert add_numbers(a, b) == expected

在上述示例中，我们定义了三个不同的输入组合，并期望得到相应的结果。

参数化不仅可以用于基本数据类型，还可以用于复杂的对象和自定义的数据结构。这使得我们能够对各种复杂的场景进行测试。

另外，@pytest.mark.parametrize 还支持多个参数的组合参数化，让测试覆盖更多的边界情况和特殊情况。

通过合理使用 @pytest.mark.parametrize ，我们可以大大提高测试的效率和覆盖率，减少重复代码，确保代码的质量和稳定性。

在实际项目中，结合其他 pytest 的特性和插件，能够构建出更加完善和强大的测试框架，为软件的开发和维护提供有力的保障。

掌握 @pytest.mark.parametrize 对于编写高效、全面的测试用例是至关重要的，它是提升代码质量和可维护性的有力工具。