Numpy 中 vstack()与 hstack()的使用方法

在 Python 的数据处理库 Numpy 中，vstack()和hstack()是两个非常实用的函数，用于数组的拼接操作。

vstack()函数用于垂直（按行）拼接数组。假设有两个数组 a 和 b ，它们具有相同的列数，我们可以使用 vstack() 将它们拼接在一起。

import numpy as np

a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
b = np.array([[5, 6], [7, 8]])

c = np.vstack((a, b))
print(c)

通过上述代码，我们成功地将两个二维数组 a 和 b 垂直拼接成了一个新的数组 c 。

hstack()函数则用于水平（按列）拼接数组。同样假设存在数组 m 和 n ，它们具有相同的行数，就可以用 hstack() 进行拼接。

m = np.array([[1, 2], [3, 4]])
n = np.array([[5, 6], [7, 8]])

p = np.hstack((m, n))
print(p)

这两个函数在处理数据时非常有用，能够大大提高数据处理的效率。但在使用时需要注意，被拼接的数组的维度必须匹配。例如，使用 vstack() 拼接的数组列数必须相同，使用 hstack() 拼接的数组行数必须相同。

vstack() 和 hstack() 还可以用于拼接多个数组。只需要将多个数组作为参数依次传递给函数即可。

在实际应用中，比如进行数据预处理、特征工程等操作时，经常会用到这两个函数来组合数据。它们为我们在数据操作和分析中提供了极大的便利，使得我们能够更灵活地处理和整合各种数据。

掌握 Numpy 中 vstack() 和 hstack() 的使用方法，对于高效地进行数据处理和分析具有重要意义。通过灵活运用这两个函数，我们可以更轻松地应对各种数据拼接的需求，为后续的数据分析和模型训练做好准备。